利用分布式语义信息的论文标题生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610866179.8
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2016-09-29
申请人：
北京理工大学

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著录项信息

专利名称	利用分布式语义信息的论文标题生成方法
申请号	CN201610866179.8	申请日期	2016-09-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-08	公开/公告号	CN106383817A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	罗森林;潘丽敏;王睿怡;吴舟婷
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种利用分布式语义信息的论文标题生成方法，属于自然语言处理领域。本发明首先利用TextRank算法获取论文摘要的前k个关键词，训练GloVe模型得到词向量，对提取的关键词进行向量初始化，然后利用基于长短期记忆单元的循环神经网络标题生成模型获取标题，最后进行标题构建。本发明利用深度学习的方法挖掘标题的深层语义信息，使生成的标题可读性强，且符合标题的语义规则。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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