一种用于眼底棉绒斑图像分割的自适应超像素FCM方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110281472.9
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/12
申请日期：
2021-03-16
申请人：
南通大学

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著录项信息

专利名称	一种用于眼底棉绒斑图像分割的自适应超像素FCM方法
申请号	CN202110281472.9	申请日期	2021-03-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112907604A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市啬园路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学	当前权利人	南通大学
发明人	丁卫平;冯志豪;李铭;孙颖;曹金鑫;鞠恒荣;黄嘉爽;程纯;秦廷帧;沈鑫杰;潘柏儒
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	朱小兵

摘要

本发明提供了一种用于眼底棉绒斑图像分割的自适应超像素FCM方法，包括：S10、人为等比例裁剪出棉绒斑病变图像的病变区域；S20、对棉绒斑病变图像进行超像素处理，并将超像素点作为自适应FCM样本；S30、使用衍生多种群遗传算法优化自适应FCM聚类中心；S40、计算出聚类之后的逐像素损失值，回调参数；S50、形成眼底棉绒斑图像分割的遗传FCM聚类模型，输入眼底图像，既能输出分割后的眼底棉绒斑病变区域图像。本发明的一种用于眼底棉绒斑图像分割的自适应超像素FCM方法，大大降低了运行时间，提升图像分割时的精度，为相关糖尿病视网膜棉绒斑病变疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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