基于深度学习的大视野磁共振扫描图像重建方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811526898.0
IPC分类号：G06T11/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-12-13
申请人：
深圳先进技术研究院

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著录项信息

专利名称	基于深度学习的大视野磁共振扫描图像重建方法和装置
申请号	CN201811526898.0	申请日期	2018-12-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-03	公开/公告号	CN109712208A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳先进技术研究院	当前权利人	深圳先进技术研究院
发明人	郑海荣;王珊珊;肖韬辉;刘新;梁栋
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	徐焕;李辉

摘要

本申请提供了一种基于深度学习的大视野磁共振扫描图像重建方法和装置，其中，该方法包括：获取大视野磁共振扫描图像，其中，所述磁共振扫描图像为欠采样的扫描图像；将所述磁共振扫描图像输入预先构建的深度神经网络模型中；通过所述深度神经网络模型，对所述磁共振扫描图像进行重建，得到所述欠采样的扫描图像对应的高分辨率图像。利用本申请实施例提供的技术方案解决了现有磁共振扫描在扫描矩阵选定后，增大FOV会导致图像空间分辨率降低的问题，在保证了大视野扫描成像的前提下，利用深度学习方法能在较短时间内重建出高分辨图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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