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一种基于属性直方图的图像分割方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200710052271.1
  • IPC分类号:G06T5/00;G06K9/46
  • 申请日期:
    2007-05-23
  • 申请人:
    华中科技大学
著录项信息
专利名称一种基于属性直方图的图像分割方法
申请号CN200710052271.1申请日期2007-05-23
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2007-10-24公开/公告号CN101059870
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T5/00IPC分类号G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人华中科技大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华中科技大学当前权利人华中科技大学
发明人曹治国;肖阳;邹腊梅
代理机构华中科技大学专利中心代理人方放
摘要
一种基于属性直方图的图像分割方法,属于数字图像处理方法,目的在于克服现有方法存在的问题,提高目标分割精度与实时处理速度。本发明用于目标检测与识别。顺序包括:(1)图像输入步骤,(2)图像压缩步骤,(3)统计步骤,统计压缩图像所对应的灰度空间分布密度概率矩阵,(4)提取直方图步骤,提取压缩图像所对应的一维灰度空间分布属性直方图,(5)确定阈值步骤,利用KSW最大熵图像分割方法确定图像的分割阈值,(6)图像分割步骤,基于所确定的阈值,对压缩图像进行分割。本发明将属性直方图的概念应用于KSW最大熵图像分割方法中,以灰度的空间分布特性作为属性直方图的有效特性,在保证实时性的前提下,能有效地对目标进行分割。

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