一种基于文字交互行为的用户特征建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510883613.9
IPC分类号：G06F17/27;G06F17/30
申请日期：
2015-12-04
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于文字交互行为的用户特征建模方法
申请号	CN201510883613.9	申请日期	2015-12-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-02-10	公开/公告号	CN105320647A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	廖建新;沈奇威;张涛;张磊;朱晓民
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种基于文字交互行为的用户特征建模方法，包括：采集用户发表文字，将文字进行分词，并将每个分词转化成词向量，再将用户发表文字转化成文字向量，同时为每个用户分别构建喜好特征向量和自身特征向量；计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度，并为每个用户构建一个深度关注用户群，然后构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图，网络图中，每个用户各为一个节点，且存在由用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边，有向边权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度；根据用户深度关注网络图，计算用户的喜好特征向量和自身特征向量。本发明属于互联网技术领域，能基于用户的文字交互行为来挖掘用户的个性化特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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