首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

一种基于深度学习的RFID室内三维定位方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010395953.8
IPC分类号：G01S5/02;G06K7/10;G06N3/04
申请日期：
2020-05-12
申请人：
南京邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的RFID室内三维定位方法
申请号	CN202010395953.8	申请日期	2020-05-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-14	公开/公告号	CN111537952A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S5/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S5/00 通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位〔2〕 G01S5/02 利用无线电波（G01S 19/00优先）〔1，2010.01〕	IPC分类号	G;0;1;S;5;/;0;2;;;G;0;6;K;7;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路30-06号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	成姝燕;王姝君;管文白;徐鹤;李鹏;程海涛;朱枫
代理机构	南京正联知识产权代理有限公司	代理人	王素琴

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的RFID室内三维定位方案，通过人在天线和标签间移动，对标签的特征信息产生影响，结合相对定位与绝对定位，运用深度学习技术，进一步挖掘数据特征，以标签的RSSI、Phase、Timestamp作为输入数据训练模型，实现较好的RFID三维室内定位效果，定位模型稳定可靠，能够应用在实际生活场景中。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供