基于神经网络的放化疗规范化质量控制的量化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310191175.0
IPC分类号：G06N3/08;G06F19/00
申请日期：
2013-05-20
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的放化疗规范化质量控制的量化方法
申请号	CN201310191175.0	申请日期	2013-05-20
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-25	公开/公告号	CN103324981A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	沈虹;俞立呈;李颂元;孟静磊;袁明敏;黄建瑾;黄建;房雪峰;余日胜;陈天洲
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	林怀禹

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的放化疗规范化质量控制的量化方法。该方法的步骤如下：质量控制指标量化以获得质控向量，包括质量控制指标量化及质控向量的降维和归一化；构造神经网络，包括确定网络拓扑结构、神经元数量和传递函数；训练神经网络，包括选择训练样本、统计误差、调整网络参数；以及将训练后的神经网络应用于放化疗规范化质量控制的量化。由于质控向量和质量控制评分之间并没有明确的关系，往往需要专家根据经验全面判断得出，本发明利用神经网络通过学习能够较好地模拟这种非线性的隐含关系，从而便于系统、标准地评判后续治疗过程中的放化疗规范化质量控制程度。

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