一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010516933.8
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-10-22
申请人：
西安交通大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法
申请号	CN201010516933.8	申请日期	2010-10-22
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-03-23	公开/公告号	CN101989302A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	潘志斌;邹彬;禹贵辉
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	陆万寿

摘要

本发明公开了一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法，该方法针对颜色信息丰富的图像，进行快速聚类得到各颜色聚类的合理统计分布中心，并以其为基准提取出能够反映图像不同分布层次上颜色差异的特征，进行图像检索。首先，对查询图像的颜色空间进行网格化，统计各网格中像素点数目，选取具有数目局部最大值的网格；然后，在K均值聚类算法中，通过应用一种新的距离优化算法和ENNS算法，快速生成各颜色聚类及其合理统计分布中心；另一方面，对查询图像进行空间子块划分，计算其高斯加权的颜色均值；接下来，通过图像子块颜色均值与颜色聚类合理统计分布中心的比较，提取K层位图特征；最后，综合颜色聚类合理统计分布中心与位图的相似性度量，进行图像特征的匹配检索。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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