一种基于多分支神经网络的无人机航拍图像暗光增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211166059.9
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/17
申请日期：
2022-09-23
申请人：
成都视海芯图微电子有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多分支神经网络的无人机航拍图像暗光增强方法
申请号	CN202211166059.9	申请日期	2022-09-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115239603A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;2;0;/;1;7查看分类表>
申请人	成都视海芯图微电子有限公司	申请人地址	四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区世纪城南路599号6栋5层505号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都视海芯图微电子有限公司	当前权利人	成都视海芯图微电子有限公司
发明人	许达文;张祥建;张旻晋
代理机构	北京酷爱智慧知识产权代理有限公司	代理人	钟继莲

摘要

本发明提供一种基于多分支神经网络的无人机航拍图像暗光增强方法，包括获取不同场景下的无人机航拍暗光图像，构建暗光图像数据集；在暗光图像数据集中选取图像数据，输入预先建立的多分支暗光增强神经网络，通过对输入的图像数据进行不同层次的特征提取和特征增强，输出与输入图像大小相同的彩色图像；对不同分支的彩色图像特征进行融合，获取最终的增强图像；构造多分支暗光增强神经网络的模型损失，以增强图像为训练样本，对多分支暗光增强神经网络进行训练，直到模型损失收敛，得到训练好的网络模型；使用训练好的模型增强待测试的无人机航拍暗光图像。上述方案的提出有效解决了航拍图像在暗光情况下图像质量差的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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