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基于数字孪生的转子叶片健康监测方法和监测系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010721396.4
  • IPC分类号:G06F30/23;G06F30/15
  • 申请日期:
    2020-07-24
  • 申请人:
    西安交通大学
著录项信息
专利名称基于数字孪生的转子叶片健康监测方法和监测系统
申请号CN202010721396.4申请日期2020-07-24
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-12-18公开/公告号CN112100874A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F30/23IPC分类号G;0;6;F;3;0;/;2;3;;;G;0;6;F;3;0;/;1;5查看分类表>
申请人西安交通大学申请人地址
陕西省西安市咸宁西路28号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安交通大学当前权利人西安交通大学
发明人乔百杰;许敬晖;敖春燕;曹宏瑞;陈雪峰
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司代理人覃婧婵
摘要
本发明公开了基于数字孪生的转子叶片健康监测方法和系统,所述方法包括建立单个叶片的三维模型,通过有限元软件计算叶片不同转速下的各阶模态固有频率,以传感器实测的转子叶片振动频率和有限元模型计算的各阶模态固有频率的差值为目标函数,以有限元模型的材料参数和几何参数为设计变量,构造有限元模型修正方程,利用进化算法求解得到修正后的有限元基准模型;构造模型更新灵敏度矩阵以反映单元刚度矩阵变化对于转子叶片固有频率的影响;基于所述模型更新灵敏度矩阵,建立服役状态下数字孪生模型实时更新方程;基于所述实时更新方程,建立基于lp范数的稀疏优化模型;通过凸优化方法求解得到反映转子叶片损伤位置和程度的单元刚度损伤因子矢量。

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