基于上下文的局部空间信息建模方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210408367.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2012-10-24
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	基于上下文的局部空间信息建模方法
申请号	CN201210408367.8	申请日期	2012-10-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-27	公开/公告号	CN102945373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	谭铁牛;黄永祯;王亮;吴子丰
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	戎志敏

摘要

一种基于上下文的局部空间信息建模方法，包括步骤在提取每个图像的局部特征后，提取相应的上下文特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机提取局部特征分组；利用聚类算法，在各组局部特征对应的上下文特征集合上训练得到多组上下文模式；根据局部特征对应的不同上下文模式进行聚集操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明对于未经过对齐处理的图像，依然能够有效地处理其空间信息。在实际应用中，将该方法与现有的考虑绝对空间关系的方法相结合，还能够进一步提升图像分类精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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