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基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110402748.4
  • IPC分类号:G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-04-14
  • 申请人:
    中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
著录项信息
专利名称基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置
申请号CN202110402748.4申请日期2021-04-14
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-07-30公开/公告号CN113191401A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心申请人地址
山东省青岛市崂山区松岭路238号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国海洋大学,青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心当前权利人中国海洋大学,青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
发明人魏志强;贾东宁;殷波;张澜;张成峰;褚宏奎
代理机构北京艾格律诗专利代理有限公司代理人王子溟
摘要
本申请公开了一种基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置。所述基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法包括:获取待检索三维模型;根据待检索三维模型获取二维视图序列;获取二维视图序列的视觉特征向量;将视觉特征输入至MVCNN分支与视觉显著性分支,将MVCNN分支中的复杂特征与视觉显著性分支中的视觉显著性特征融合从而形成融合特征;通过融合特征对所述待检索三维模型进行检索或分类。本申请在视觉显著性分支中使用LSTM网络,可以轻松地从最后一个单元状态中提取三维模型表示,包括整体信息和相关性信息,其中考虑了三维模型中的所有视图。解决了现行多视图方法中的信息丢失问题。

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