一种通过提取虹膜纹理特征进行身份识别的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710029177.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2007-07-10
申请人：
电子科技大学中山学院

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著录项信息

专利名称	一种通过提取虹膜纹理特征进行身份识别的方法
申请号	CN200710029177.4	申请日期	2007-07-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-01-14	公开/公告号	CN101344913
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学中山学院	申请人地址	广东省中山市石岐区学院路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学中山学院	当前权利人	电子科技大学中山学院
发明人	马争;汪洁
代理机构	中山市科创专利代理有限公司	代理人	尹文涛

摘要

本发明公开了一种通过提取虹膜纹理特征进行身份识别的方法，其通过对归一化处理后虹膜图像进行二维小波包分解，对子图系数量化编码，同时提取纹理的空域和频域信息，最后使用ManhattanDistance作为分类器得到识别结果。采用本发明的虹膜识别算法进行身份识别可以获得较高的识别准确率和较好的抗噪性能，并有较快运行速度，满足系统实时性的要求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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