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将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息

发明专利有效专利

申请号：
CN201980053140.6
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G06N3/00
申请日期：
2019-06-06
申请人：
英艾特股份公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息
申请号	CN201980053140.6	申请日期	2019-06-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112567388A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	英艾特股份公司	申请人地址	瑞士洛桑变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	英艾特股份公司	当前权利人	英艾特股份公司
发明人	H·马克莱姆;R·利维;K·P·赫斯贝尔瓦尔德;F·舒尔曼
代理机构	北京汇知杰知识产权代理有限公司	代理人	李洁;董江虹

摘要

用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置，包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面，一种由一个或多个数据处理设备实现的方法可以包括：接收训练集，所述训练集包括源神经网络中的活动的模式中的拓扑结构的多个表示；以及使用所述表示作为到神经网络的输入或作为目标答案向量来训练所述神经网络。所述活动响应于到所述源神经网络中的输入。

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