基于马太效应的社团检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010884765.1
IPC分类号：G06F16/901;G06Q50/00
申请日期：
2020-08-28
申请人：
平顶山学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于马太效应的社团检测方法
申请号	CN202010884765.1	申请日期	2020-08-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-01	公开/公告号	CN112015954A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/901	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0;1;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	平顶山学院	申请人地址	河南省平顶山市新城区未来路南段1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平顶山学院	当前权利人	平顶山学院
发明人	孙泽军;常新峰;王启明
代理机构	西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴林

摘要

本发明公开了基于马太效应的社团检测方法，涉及信息科学技术领域，所述方法包括：输入由节点和边构成的网络G；对所述网络G进行初始化，将每个节点划分为一个独立的社团；计算所述网络G的核心分组；采用迭代方法在马太效应模型中模拟马太效应过程；判断网络结构是否达到最优划分；若未达到最优，则再次进行马太效应的迭代模拟；若达到最优，则进行社团划分，获得社团划分结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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