一种遥感图像云检测方法、装置、计算机装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202211290200.6
IPC分类号：G06V20/13;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774
申请日期：
2022-10-21
申请人：
哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种遥感图像云检测方法、装置、计算机装置及存储介质
申请号	CN202211290200.6	申请日期	2022-10-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-18	公开/公告号	CN115359370A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/13	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;1;3;;;G;0;6;V;2;0;/;7;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）	申请人地址	广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）	当前权利人	哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
发明人	陈志豪;李旭涛;叶允明
代理机构	北京隆源天恒知识产权代理有限公司	代理人	丁晴晴

摘要

本发明提供一种遥感图像云检测方法、装置、计算机装置及存储介质，涉及图像处理和深度学习领域，所述方法包括获取遥感图像，对遥感图像进行云及云掩膜标注，得到数据集；对数据集进行预处理，得到用于云检测网络模型训练的训练集；将训练集输入云检测网络模型并进行训练，获得数据模型；根据数据集获得预测集，并将预测集作为数据模型的输入进行测试，获得云检测结果。通过结合多尺度空间注意力和通道注意力机制的方式有效提高云检测质量，在具有大量包含丰富信息的通道的遥感图像上取得了显著的性能提升，通过特征融合模块在高维空间构造了复杂的线性组合，使模型学习得到有效的融合方式，从而实现高质量的云检测效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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