统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201811322334.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2018-11-07
申请人：
四川大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质
申请号	CN201811322334.5	申请日期	2018-11-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-01	公开/公告号	CN109409318A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	雷印杰;刘砚;周子钦
代理机构	北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明实施例提供一种统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质，包括获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度图，获取所述样本图片中目标对象数量的预测函数以及用于表征所述样本图片中每个像素点上否出现所述目标对象的回归函数；基于所述预测函数、所述样本图片中目标对象数量的真实值、所述回归函数以及预设规则，更新所述待训练统计模型的网络参数。本发明实施例能够减少标记的难度，具有更广泛的适应能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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