基于TreeMap的二维长度不确定数据的主次关键字自排序算法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510374973.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2015-06-30
申请人：
四川医科大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于TreeMap的二维长度不确定数据的主次关键字自排序算法
申请号	CN201510374973.6	申请日期	2015-06-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-11-04	公开/公告号	CN105022799A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	四川医科大学	申请人地址	四川省泸州市忠山路3段319号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川医科大学	当前权利人	四川医科大学
发明人	胡自权;徐勇;龙汉安;尹德辉;夏纪毅
代理机构	成都高远知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	谢一平

摘要

本发明公开一种基于TreeMap的二维长度不确定数据的主次关键字自排序算法，包括从分隔符集合中选取能区分主关键字和次关键字的分隔符；通过二维长度不确定数据的<主关键字，次关键字>对(主次关键字的数据类型可为整型或字符串类型)及其对应数据分别构建TreeMap的Key和Value；利用分隔符、Key和Value向TreeMap缓冲区中插入二维长度不确定数据。本发明可应用于MapReduce技术中的Reduce阶段数据关联、数据在线采集/收集、按主关键字分析数据(如汇总和平均值)等，通过将二维长度不确定数据插入到TreeMap缓冲区，达到按主次关键字要求排序的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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