一种基于移动互联网的精准位置判断方法

1.一种基于移动互联网的精准位置判断系统，其特征在于其包含
接入方式模式识别模块、路由器MAC地址识别模块、IP地理信息解析模块、数据存储模块、位置计算模块、位置偏移差值计算模块、数据传输模块、信号强度指纹特征收集模块、位置服务平台；
接入方式模式识别模块：对移动设备的接入方式进行特征代码识别，检测移动设备判断的接入网络的方式；
路由器MAC地址识别模块：用于分析WIFI接入的路由器的MAC地址，并把分析得出的MAC地址存入数据存储模块；
IP地理信息解析模块：用于分析3G/4G接入的平台接口并获取，获得IP地理信息，并把IP信息存入数据存储模块；
位置计算模块：根据数据存储模块中的IP信息或者MAC地址信息，计算移动终端的初步位置A0；
信号强度指纹特征收集模块：收集移动设备的信号强度指纹特征，并存入数据存储模块；
位置偏移差值计算模块：把在线收集的移动设备的信号强度指纹特征与数据存储模块中储存的已知精确位置的移动设备的信号强度指纹特征样本匹配，校正位置计算模块计算得到的初步位置A0，得到比较准确的位置A1；
数据传输模块：用于位置服务平台之间或位置服务平台与第三方位置服务平台之间传输数据；
位置服务平台：用于存储移动设备的特征代码识别与位置信息，通过数据传输模块与其他位置服务平台、第三方位置服务平台交换移动设备的特征代码识别与位置信息的数据，对位置偏移差值计算模块得到的位置A1做进一步校正，得到精确位置A。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的精准位置判断系统，其特征在于所述的特征代码包括特征变量、函数、子程序和面向对象的类。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的精准位置判断系统，其特征在于所述的已知精确位置的移动设备的信号强度指纹特征样本是通过信号强度指纹特征收集模块对多个特定位置的移动设备进行信号强度指纹特征数据采集存储到数据存储模块。
4.一种基于移动互联网的精准位置判断方法，其特征在于其包含以下步骤：
步骤1：接入方式模式识别模块对移动设备的接入方式进行特征代码识别，检测移动设备判断的接入网络的方式；
步骤2：若得到的接入网络方式为WIFI接入方式，则启用路由器MAC地址识别模块，分析WIFI接入的路由器的MAC地址，并把分析得出的MAC地址存入数据存储模块；
若得到的接入网络方式为3G/4G接入方式，则启用IP地理信息解析模块，分析3G/4G接入的平台接口并获取，获得IP地理信息，并把IP信息存入数据存储模块；
步骤3：位置计算模块根据数据存储模块中的IP信息或者MAC地址信息，计算移动终端的初步位置A0；
步骤4：信号强度指纹特征收集模块收集移动设备的信号强度指纹特征，并存入数据存储模块；
步骤5：位置偏移差值计算模块把在线收集的移动设备的信号强度指纹特征与数据存储模块中储存的已知精确位置的移动设备的信号强度指纹特征样本匹配，校正位置计算模块计算得到的初步位置A0，得到比较准确的位置A1；
步骤6：数据传输模块位置A1传输到位置服务平台，位置服务平台把移动设备的位置A1及对应的特征代码识别通过数据传输模块与其他位置服务平台、第三方位置服务平台交换移动设备的特征代码识别及位置信息的数据进行匹配，对移动设备的位置A1做进一步校正，得到精确位置A。
5.根据权利要求4所述的一种基于移动互联网的精准位置判断方法，其特征在于所述的已知精确位置的移动设备的信号强度指纹特征样本是通过信号强度指纹特征收集模块对多个特定位置的移动设备进行信号强度指纹特征数据采集存储到数据存储模块，形成位置----移动设备的信号强度指纹特征样本库。

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