一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710050970.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2007-12-25
申请人：
西南交通大学

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著录项信息

专利名称	一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法
申请号	CN200710050970.2	申请日期	2007-12-25
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-05-28	公开/公告号	CN101187975
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	张家树;陈存建
代理机构	成都博通专利事务所	代理人	陈树明

摘要

一种具有光照鲁棒性的人脸特征提取方法，其步骤为：利用边缘检测或离散傅立叶变换对人脸图像进行预处理，将预处理后人脸图像进行无重叠的均匀分块后，计算每块的行、列方差投影熵，将提取出的每块行、列方差投影熵组合成人脸特征向量，构建多幅人脸图像的特征数据库。识别认证时，按相同的预处理、人脸特征向量提取方法，计算出待识别的人脸特征向量，并与特征数据库中的人脸图像特征向量逐一进行距离分类，得出识别结果。其优点是：无需使用复杂的光照模型或成象设备；对光照具有较好的鲁棒性，对较差光照条件下形成的人脸图像，也能有效提取出人脸识别所需要的特征，识别率高；且处理速度快，具备实时处理能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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