一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510827858.X
IPC分类号：H04N13/00;G06T7/00;H04N17/00
申请日期：
2015-11-24
申请人：
宁波大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法
申请号	CN201510827858.X	申请日期	2015-11-24
法律状态	暂无	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-03-23	公开/公告号	CN105430370A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N13/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N13/00 立体视频系统；多视点视频系统；其零部件〔4，2006.01，2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;3;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;H;0;4;N;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	江苏省南通市海安市城东镇晓星大道8号1幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏追梦信息科技有限公司	当前权利人	江苏追梦信息科技有限公司
发明人	姜求平;邵枫;李福翠
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周珏

摘要

本发明公开了一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法，其在训练阶段，通过选取多幅不同视觉舒适度等级的立体图像组成初始训练图像集，利用排序学习方法建立初始训练图像集中的所有立体图像的特征矢量与视觉舒适度等级之间的视觉舒适度排序模型，能够有效地模拟人眼主观评价中的多等级打分机制；在测试阶段，计算测试立体图像的特征矢量，并根据视觉舒适度排序模型预测对应的排序值，将排序值作为视觉舒适度客观评价预测值，由于主观评价的实质就是让主观测试者根据自身舒适度感受对测试立体图像进行多等级打分，视觉舒适度排序模型能够很好地模拟多等级打分机制，因此视觉舒适度客观评价预测值与主观评价值保持了较好的一致性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供