一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910233896.0
IPC分类号：G06F16/29;G06F16/53
申请日期：
2019-03-26
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法
申请号	CN201910233896.0	申请日期	2019-03-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110008297A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/29	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;F;1;6;/;5;3查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	陶鹏杰;席可
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	严彦

摘要

本发明提供一种基于地理网格的最优覆盖卫星影像筛选方法，包括读取测区范围内所有卫星影像的辅助文件，获取每张卫星影像的地理信息和属性信息；根据地理信息，得到测区相应地理格网；计算测区相应地理格网中每个网格单元的覆盖度，找出覆盖度最大的网格单元，获取覆盖此网格单元的所有卫星影像，然后根据设定的各种属性信息相关约束条件，以及各卫星影像对网格单元的覆盖情况，取总权值最高的卫星影像为被筛选的卫星影像；迭代执行完成后，基于重叠度得到最终筛选结果。本方法针对现有技术所存在的对于大范围多次覆盖的卫星影像处理效率不高而提出，在保证指定重叠度的前提下，获得最优质量和最优覆盖的最少影像集。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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