一种基于演化模糊规则的手部震颤信号及音频信号分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610266562.X
IPC分类号：G16H50/20;G06K9/62
申请日期：
2016-04-26
申请人：
北京科技大学

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专利名称	一种基于演化模糊规则的手部震颤信号及音频信号分类方法
申请号	CN201610266562.X	申请日期	2016-04-26
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-09-07	公开/公告号	CN105930663A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京科技大学	申请人地址	北京市海淀区学院路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京科技大学	当前权利人	北京科技大学
发明人	王玲;孙华
代理机构	北京市广友专利事务所有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于演化模糊规则的手部震颤信号及音频信号分类方法，能够提高演化模糊分类器的解释性。所述方法包括依据采集的所述生理数据获取表征帕金森病特征样本点及正常人特征样本点，所述生理数据表示为时间序列信息；基于挖掘的演化模糊规则构建演化模糊分类器，并依据获取的所述表征帕金森病特征样本点和正常人特征样本点训练所述演化模糊分类器，并确定所述演化模糊分类器的分类阈值；依据已构建的演化模糊分类器获取新测试者的生理数据中属于帕金森病特征样本点的数目。本发明适用于生物医药技术领域。

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