一种相控阵三维声学摄像声纳动静目标识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010595072.7
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/52
申请日期：
2010-12-17
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种相控阵三维声学摄像声纳动静目标识别方法
申请号	CN201010595072.7	申请日期	2010-12-17
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-27	公开/公告号	CN102034112A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;5;2查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	周凡;陈耀武;汪鹏君;徐巍军
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	胡红娟

摘要

本发明公开了一种相控阵三维声学摄像声纳动静目标识别方法，包括目标聚类步骤、目标特征提取步骤和目标特征匹配步骤。通过遍历声纳数据点，利用数据点之间的距离连通性对目标进行聚类，得到单帧图像中的各个独立目标；对聚类后的各个目标进行三维特征提取，包括目标总点数、目标质心、距离跨度和边界信息等；对相邻两帧中处于重叠区域的目标进行前后帧的特征匹配，通过合理设定各个特征参数的权重值，计算各个特征参数与权重值的累加和，实现动静目标的有效识别。该方法布局谨严、高实时高精度、准确率高、可扩展性强，有效地实现了三维声纳目标动静目标识别功能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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