织物瑕疵检测与分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010220584.5
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/60
申请日期：
2010-07-06
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	织物瑕疵检测与分类方法
申请号	CN201010220584.5	申请日期	2010-07-06
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-20	公开/公告号	CN101866427A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	卢朝阳;李静;张宇;孙华凯;崔玲玲;李益红;屈博
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开了一种织物瑕疵检测与分类方法，主要解决布匹瑕疵自动化检测与分类问题。该方法首先对织物瑕疵图片检测，用Gabor滤波器组对其滤波，从中挑选出一个最优滤波结果，利用参考图片对其二值化，从而定位出瑕疵在图像中的位置；接着根据瑕疵的位置，提取由Gabor特征和局部二进制模型特征构成的复合特征；再对这个复合特征用主成分分析和广义判别分析算法进行预处理；再用经过预处理后的瑕疵特征训练神经网络分类器；最后用训练好的分类器对织物瑕疵特征实现准确分类。本发明具有对瑕疵定位准确和分类准确率高的优点，可用于对纺织厂布匹瑕疵的检测与分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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