航空静止变流器故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410788169.8
IPC分类号：G01R31/00
申请日期：
2014-12-17
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	航空静止变流器故障诊断方法
申请号	CN201410788169.8	申请日期	2014-12-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-08	公开/公告号	CN104502758A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	高朝晖;闫硕;王艳娥;李云龙;张雯静;李冰洁
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	王鲜凯

摘要

本发明公开了一种航空静止变流器故障诊断方法，用于解决现有故障诊断方法实用性差的技术问题。技术方案是建立航空静止变流器的半物理仿真模型，并与实际静止变流器的历史数据进行比较，建立故障历史数据库。利用神经网络对故障历史数据库进行学习。对样本进行训练，从而建立故障诊断模型，实时读取静止变流器输出电压数值，通过模型中神经网络的计算，得到神经网络输出值，由输出值确定静止变流器所对应的故障模式。本发明采用半物理仿真平台来仿真实验航空静止变流器模型，更加方便地建立故障数据库；利用BP神经网络的自学习功能，提高了故障诊断的准确性；采用在线诊断的方式，能够快速及时地诊断航空静止变流器的故障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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