一种基于模板学习的人脸注册方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201110060375.3
IPC分类号：G06K9/66;G06K9/00
申请日期：
2011-03-14
申请人：
汉王科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于模板学习的人脸注册方法及装置
申请号	CN201110060375.3	申请日期	2011-03-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-19	公开/公告号	CN102682309A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	汉王科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	汉王科技股份有限公司	当前权利人	汉王科技股份有限公司
发明人	黄磊
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于模板学习的人脸特征注册方法，属于人脸识别领域，包括：建立人脸模板的学习样本集；采集人脸图片，并提取其中的待注册人脸特征；利用所述学习样本集中的样本特征对所述待注册人脸特征进行学习，得到学习后的人脸特征模板。所述样本集中包括与注册人脸相关的正样本和与注册人脸无关的负样本，所述正样本与注册的人脸图片在遮挡、光照、表情和姿态方面具有差异性。本发明通过在模板注册过程中，通过将待注册人脸特征模板对给定的样本集中的正样本和负样本的人脸特征进行学习，在注册过程中，对注册模板的特征进行优化和更新，提高注册模板对遮挡、光照、姿态及表情的鲁棒性，进而有效的提高了识别效率。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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