一种用户兴趣偏好向量生成系统和方法

1、一种用户兴趣偏好向量生成系统，包括，用户登记信息存储中心，其 用于存储用户的静态属性；点击交互日志存储中心，其用于记录用户一段时间 内的点击交互日志；其特征在于，还包括：主题语义提取模块和兴趣偏好计算 模块；
所述主题语义提取模块用于对所述点击交互日志存储中心中存储的一段 时间内的用户点击交互日志进行分析，得到一个按语义强度排序的主题分类标 识向量；
所述兴趣偏好计算模块用于从所述用户登记信息存储中心获取用户静态 登记信息、从所述主题语义提取模块获取所述主题分类标识向量，并对上述信 息进行分析，得到相关用户的兴趣偏好向量。
2、根据权利要求1所述的一种用户兴趣偏好向量生成系统，其特征在于： 还包括用户兴趣偏好向量库，其用于存储用户的兴趣偏好向量；相应的，所述 兴趣偏好计算模块还同时从所述用户兴趣偏好向量库中获取用户的历史兴趣 偏好向量，与所述静态登记信息和主题分类标识向量一起进行分析，以得到用 户当前的兴趣偏好向量，并存储到所述用户兴趣偏好向量库中。
3、根据权利要求1所述的一种用户兴趣偏好向量生成系统，其特征在于， 还包括：
用户注册登录管理模块，其用于处理用户的注册注销、注册信息的修改、 用户的身份认证，管理所述用户登记信息存储中心，并为用户身份识别模块提 供用户数据；
用户身份识别模块，其用于对用户进行身份识别；
用户点击交互日志记录模块，其用于记录用户本次在服务平台上的行为， 并存储到所述点击交互日志存储中心；所述用户已经通过身份识别。
4、根据权利要求3所述的一种用户兴趣偏好向量生成系统，其特征在于， 所述服务平台是下面中的至少一种：即时通讯工具、网站业务平台、博客系统、 移动通讯工具、论坛或邮件系统。
5、根据权利要求1所述的一种用户兴趣偏好向量生成系统，其特征在于： 所述用户兴趣偏好向量至少包括用户使用服务平台的地理位置偏好、语言偏 好、类别偏好、其浏览网页的语义偏好、产品品牌偏好。
6、一种用户兴趣偏好向量生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(a)，所述主题语义提取模块对所述交互日志存储中心存储的一段时间内 的用户点击交互日志进行分析，得到一个按语义强度排序的主题分类标识向 量，并发送到所述兴趣偏好计算模块；
(b)，所述兴趣偏好计算模块对相应用户的静态登记信息、主题分类标识 向量和历史兴趣偏好向量信息进行综合分析，得到相关用户的当前兴趣偏好向 量。
7、根据权利要求6所述的一种用户兴趣偏好向量生成方法，其特征在于： 步骤(a)之前还包括步骤(a0)，用户开始使用服务平台后，所述用户点击交 互日志记录模块至少获取相应用户的主动IP信息、开始使用服务发生时间、 持续时间、交互信息，并将上述信息存储到所述点击交互日志存储中心。
8、根据权利要求7所述的一种用户兴趣偏好向量生成方法，其特征在于： 步骤(a)中，所述主题语义提取模块定时对所述交互日志存储中心存储的、 一段时间内的用户点击交互日志进行分析。
9、根据权利要求7所述的一种用户兴趣偏好向量生成方法，其特征在于： 步骤(a0)中，用户开始使用服务平台后，所述用户身份识别模块首先对用户 进行身份识别。
10、根据权利要求6所述的一种用户兴趣偏好向量生成方法，其特征在于： 步骤(b)后进一步包括步骤(b1)，所述兴趣偏好计算模块将用户的当前兴趣 偏好向量存储到所述用户兴趣偏好向量库中。

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