一种可见光图像绝缘子识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610937055.4
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2016-11-01
申请人：
广东电网有限责任公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种可见光图像绝缘子识别方法
申请号	CN201610937055.4	申请日期	2016-11-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-15	公开/公告号	CN106503742A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	广东电网有限责任公司电力科学研究院	申请人地址	广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网有限责任公司电力科学研究院	当前权利人	广东电网有限责任公司电力科学研究院
发明人	彭向阳;王柯;钱金菊;郑晓光;王锐;饶章权
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	杨炳财;屈慧丽

摘要

本发明实施例提供了一种可见光图像绝缘子识别方法，解决了现有复杂背景下的可见光图像绝缘子通用性差以及识别率不高的问题。本发明实施例方法包括：根据原始图像构建训练样本数据集；根据训练样本数据集，采用BING算法对原始图像进行检测，输出绝缘子候选窗口；通过训练后的卷积神经网络对绝缘子候选窗口进行识别，输出绝缘子细提取窗口；通过高重叠度窗口迭代加权合并算法对绝缘子细提取窗口进行计算，输出绝缘子目标窗口。本发明实施例提供的识别方法通过BING算法解决了现有复杂背景下的可见光图像绝缘子通用性差的问题，通过卷积神经网络和高重叠度窗口迭代加权合并算法解决了识别率不高的问题。

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