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基于图像处理融合心率特征与表情特征实现疲劳驾驶判别的系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310731567.1
  • IPC分类号:G08B21/06
  • 申请日期:
    2013-12-26
  • 申请人:
    苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院(吴江)
著录项信息
专利名称基于图像处理融合心率特征与表情特征实现疲劳驾驶判别的系统
申请号CN201310731567.1申请日期2013-12-26
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-04-09公开/公告号CN103714660A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08B21/06IPC分类号G;0;8;B;2;1;/;0;6查看分类表>
申请人苏州清研微视电子科技有限公司;清华大学苏州汽车研究院(吴江)申请人地址
江苏省苏州市吴江区交通南路1268号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州清研微视电子科技有限公司,清华大学苏州汽车研究院(吴江)当前权利人苏州清研微视电子科技有限公司,清华大学苏州汽车研究院(吴江)
发明人张伟;成波
代理机构苏州创元专利商标事务所有限公司代理人范晴;夏振
摘要
本发明公开了一种基于图像处理融合心率特征与表情特征疲劳驾驶判别的系统,包括信息采集装置、信息处理装置和预警装置,其特征在于所述信息采集装置用于采集驾驶人面部图像序列,并提供给信息处理装置;所述信息处理装置用于对采集到的驾驶人面部图像序列进行处理分析,得到驾驶员的表情特征信息及心率特征信息,并将表情特征和心率特征进行信息融合,用以判别驾驶员是否处于疲劳状态;预警装置,用于当驾驶员出现疲劳驾驶时,根据预警策略和疲劳等级向预警提示器发送指令,向驾驶员提示预警。该系统通过图像处理的方法将心率特征和表情特征结合起来,实现疲劳驾驶判别的算法及车载装置,提高了疲劳驾驶判别系统的精确度、鲁棒性和可靠性。

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