一种电力价格预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911383446.6
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62
申请日期：
2019-12-27
申请人：
新奥数能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种电力价格预测方法及装置
申请号	CN201911383446.6	申请日期	2019-12-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111160969A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	新奥数能科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区望京东路1号10层1001内A1005 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新奥数能科技有限公司	当前权利人	新奥数能科技有限公司
发明人	杨杰;赵蕾
代理机构	北京嘉科知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨波

摘要

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力价格预测方法及装置，该方法包括：根据电力交易信息，获取价格历史数据；对所述价格历史数据进行处理，获取目标预测对象的初始价格预测结果；采用局部加权线性回归法对所述价格历史数据进行处理，获取所述目标预测对象的更新后的权重；根据所述初始价格预测结果和所述更新后的权重，获取所述目标预测对象的电力价格预测结果。本发明不仅提高了电力价格预测的准确性，而且免去了机器学习方法所需要的模型训练过程，具有较高的实时性，可以进行在线预测；本发明整体运算简单，保证了预测的准确性、便捷性和迅速性，节约了计算资源。

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