一种基于加权软件网络的工作量感知缺陷预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110323054.1
IPC分类号：G06F11/36
申请日期：
2021-03-26
申请人：
南京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种基于加权软件网络的工作量感知缺陷预测方法
申请号	CN202110323054.1	申请日期	2021-03-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-27	公开/公告号	CN112711543A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区将军大道29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	宫丽娜;周宇;宫宜辉
代理机构	青岛锦佳专利代理事务所（普通合伙）	代理人	朱玉建

摘要

本发明属于软件缺陷预测领域，具体公开了一种基于加权软件网络的工作量感知缺陷预测方法，该工作量感知缺陷预测方法根据软件模块间依赖及协同开发者两种关联关系，设计了软件模块间的关联强度计算方法，进而构建有效的加权软件网络结构，并采用图嵌入技术的强大的学习能力，自主学习加权软件网络图中软件模块的特征表示，更好地反应软件模块间的数据、调用依赖及协同开发者的依赖关系；同时，本发明将发现缺陷的审查代码工作量考虑到缺陷预测方法构建中，符合软件开发实际需求，便于快速、准确地发现软件缺陷。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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