用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910975774.9
IPC分类号：G06N3/00
申请日期：
2019-10-15
申请人：
哈尔滨工程大学

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著录项信息

专利名称	用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法
申请号	CN201910975774.9	申请日期	2019-10-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-07	公开/公告号	CN110766126A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	哈尔滨工程大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工程大学	当前权利人	哈尔滨工程大学
发明人	杨静;张薇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法，属于数据挖掘领域与社会网络科学领域。该方法在社交网络中，首先采用基于IC方法的启发式算法，通过用户活动时间识别非活跃用户群，将其从采样空间中删除，完成粒子群的初始化。这样的初始化方法可以缩短初始状态与种子用户集合之间的差距，加速算法收敛，提高准确度。其次，根据二度理论以及得寸进尺效应构建目标优化函数，估算用户的影响力，减小候选用户之间的影响力重叠影响，提高准确率。最后，结合目标函数以及IC方法构建局部寻优算法，对粒子群速度，位置，加速收敛，得到种子用户集合，实现影响力最大化。

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