基于卷积神经网络的自动调焦方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010498221.1
IPC分类号：H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-06-04
申请人：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于卷积神经网络的自动调焦方法及系统
申请号	CN202010498221.1	申请日期	2020-06-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-04	公开/公告号	CN111629147A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N5/232 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N5/00 电视系统的零部件（扫描部件或其与供电电压产生的组合入H04N 3/00）〔4，2011.01〕 H04N5/222 电视演播室线路；电视演播室装置；电视演播室设备〔4〕 H04N5/225 电视摄像机〔4〕 H04N5/232 控制摄像机的装置，如遥控（H04N 5/235优先）〔4〕	IPC分类号	H;0;4;N;5;/;2;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	申请人地址	吉林省长春市东南湖大路3888号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	当前权利人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
发明人	张艳超;余毅;高策;唐伯浩;赵立荣
代理机构	长春众邦菁华知识产权代理有限公司	代理人	张伟

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的自动调焦方法及系统，其中方法包括以下步骤：建立离焦图像数据集；搭建离焦量估计模型，并利用离焦图像数据集对离焦量估计模型进行训练；获取图像探测器采集的当前帧图像，并将当前帧图像输入至训练好的离焦量估计模型进行图像离焦量预测，得到相对于当前调焦电机位置的离焦量归一化输出值；根据离焦量归一化输出值计算离焦量码值，并判断调焦电机的调整方向；根据离焦量码值和调整方向调整调焦电机的位置，完成图像探测器的自动调焦。本发明利用训练好的离焦量估计模型可以对输入图像的离焦量进行自动提取，有效的避免了人工离焦量特征难以提取的问题，调焦过程简单、快速，可用于物距持续变化的连续调焦场合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供