一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210042801.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/66
申请日期：
2012-02-24
申请人：
北京明日时尚信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法
申请号	CN201210042801.5	申请日期	2012-02-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-11	公开/公告号	CN103294983A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	北京明日时尚信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区四道口路11号银辰大厦405A 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京明日时尚信息技术有限公司	当前权利人	北京明日时尚信息技术有限公司
发明人	邹国平;胡楠;朱建明
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明是一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法，包括：将输入图片归一化，对归一化的图片在每个通道上构建图像金字塔；在每一通道的图像金字塔某层图像上，利用不同方向和对应该图像分辨率的Gabor滤波器对图像进行滤波；将滤波后的图像按4×4的网格划分为16块，统计每一块内的滤波响应在不同方向上的直方图；最后将每个通道上，各方向、各尺度网络内得到的直方图统计值用向量表出，作为图像特征。在进行场景识别前，要先建立所要识别场景的SVM分类模型；对样本图像集提取图像特征，用SVM进行训练得分类模型。在对目标图片进行场景识别时，按特征提取方法提取图片特征，加载SVM分类模型，确定所属分类以达到场景识别的目的。

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