基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110036818.5
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/36
申请日期：
2011-02-12
申请人：
厦门大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法
申请号	CN201110036818.5	申请日期	2011-02-12
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-06-15	公开/公告号	CN102096823A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;6查看分类表>
申请人	厦门大学	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学	当前权利人	厦门大学
发明人	黄联芬;吴坤清;林和志;孔祥平
代理机构	厦门南强之路专利事务所	代理人	马应森

摘要

基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法，涉及一种人脸识别技术。提供一种在复杂背景、侧面、遮挡物、多人脸的情况下的基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法。建立YCbCr高斯模型：根据采集的肤色样本数据建立人脸肤色分布的YCbCr高斯模型，对图像进行光线补偿，所述YCbCr中，Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色度分量；运用建立的YCbCr高斯模型与最小均方差对图像进行肤色分割；对肤色区域进行二值化，并运用开运算对二值图像进行处理，去除小桥或离散的点；根据人脸的先验知识剔除检测出的类肤色或肤色的非人脸区域，最后用矩形框标记人脸位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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