一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010268338.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2020-04-08
申请人：
南通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法
申请号	CN202010268338.0	申请日期	2020-04-08
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-28	公开/公告号	CN111461241A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市崇川区啬园路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学	当前权利人	南通大学
发明人	程实;陈善利;杨爱琴;张洁;何海棠
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	朱小兵

摘要

本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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