视频清晰度评估模型训练方法、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011603199.9
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/04
申请日期：
2020-12-29
申请人：
腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	视频清晰度评估模型训练方法、设备及存储介质
申请号	CN202011603199.9	申请日期	2020-12-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-06	公开/公告号	CN112614124A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
发明人	黄飞
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈彦如

摘要

本申请公开了一种视频清晰度评估模型训练方法、设备及存储介质，在该方案中，保持经过预训练的特征提取层的参数不变，利用训练视频集仅更新初始模型中的全连接层和特征映射层，用更新后的全连接层替换初始模型中的全连接层，用更新后的特征映射层替换初始模型中的特征映射层后，从而可得到更新后的初始模型；若更新后的初始模型中的全连接层和特征映射层收敛，则利用训练视频集对整个更新后的初始模型进行训练，从而得到视频清晰度评估模型。本申请能够提取出精度更高的视频特征，因此可提高视频清晰度评估结果的准确性，从而提高了模型评估精度，且有利于模型收敛，降低了模型训练成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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