智能化的语音识别系统

1.智能化的语音识别系统的系统结构，其特征是采用智能化的负载均衡的分布式结构，特点是应用部署的灵活性和高效性。
2.智能化的语音识别系统的语音识别过程，其特征是语音预处理和多结果匹配，特点是提升识别执行效率和识别准确性。
3.智能化的语音识别系统的相似音识别，其特征是关键字匹配和识别结果的流程再造，进一步判断用户的真实输入。
4.智能化的语音识别系统的可靠性，其特征是即使个别服务器失效，也不会使系统崩溃，甚至不会错过一个识别请求，当一个识别服务器失效时，资源管理器自动停止向其发送请求，当服务器恢复时，自动开始向它发送请求。
5.智能化的语音识别系统的容错处理，其特征是系统恢复结果过程中，可接受用户的重新输入。
6.智能化的语音识别系统的智能断句，其特征是断句是对进来的样本流确定语句的起始和终止的处理过程。
7.智能化的语音识别系统的热词识别，其特征是使识别服务器能够静静倾听，直到用户说出特定的短语进行请求时才与用户交互。
8.智能化的语音识别系统的打断功能，其特征是用户可以打断语音提示、作出响应，无需等到提示结束播放，打断功能使用户和系统间的交流更加快捷、自然，特别是系统的经常用户。
9.智能化的语音识别系统的降低噪音，其特征是本系统通过一种机制，使识别服务器更准确地进行识别，识别服务器将进来的话语进行增强，以有效地将语气、嗡嗡声、哼叫声、嘘嘘声等噪声过滤。

暂无