一种基于生成对抗网络的非监督低照度图像增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011612495.5
IPC分类号：G06T5/00;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2020-12-30
申请人：
北京航空航天大学杭州创新研究院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于生成对抗网络的非监督低照度图像增强方法
申请号	CN202011612495.5	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-06	公开/公告号	CN112614077A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学杭州创新研究院	申请人地址	浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学杭州创新研究院	当前权利人	北京航空航天大学杭州创新研究院
发明人	张泊宇;罗喜伶;王雪檬
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	郑海峰

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的非监督低照度图像增强方法，属于图像处理领域，本发明通过构建生成对抗网络的生成器和判别器，利用训练集对生成对抗网络的生成器和判别器进行训练，使用训练后的生成对抗网络对待处理的低照度图像进行增强得到增强图像。本发明能够利用非监督图像数据训练模型，从而解决监督数据数量少且获取困难的问题；同时该方法能通过基于图像梯度和亮度设计的注意力图解决图像增强后的过曝问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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