著录项信息
专利名称 | 感应网络环境下移动位置分析方法 |
申请号 | CN201210289165.6 | 申请日期 | 2012-08-14 |
法律状态 | 授权 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2014-02-19 | 公开/公告号 | CN103593349A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G06F17/30 | IPC分类号 | G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
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申请人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 申请人地址 | 辽宁省沈阳市东陵区南塔街114号
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
权利人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 当前权利人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
发明人 | 库涛;朱云龙;吴俊伟;王亮;吕赐兴;陈瀚宁;张丁一 |
代理机构 | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 | 代理人 | 周秀梅;许宗富 |
摘要
本发明涉及感应网络环境下的移动定位数据分析技术领域,是一种面向移动设备采集定位数据,并结合其它附加信息对定位数据进行聚合分析和知识发现的感应网络环境下移动位置分析系统和方法。包括:接收一个或多个可定位设备发送的定位数据点;将定位数据点与人口结构特征数据和用户历史轨迹数据进行数据关联;对关联后的定位数据点进行聚合分析,将具有相似特征的用户聚合为群组,得到群组结构特征数据;导出聚合结果。该方法能根据定位数据以及其它信息将具有相似特征的移动用户聚合成群组,并将群组信息以友好的方式展示到用户终端或公共显示设备上。
1.一种感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收一个或多个可定位设备发送的定位数据点;
将定位数据点与人口结构特征数据和用户历史轨迹数据进行数据关联;
对关联后的定位数据点进行聚合分析,将具有相似特征的用户聚合为群组,得到群组结构特征数据;
导出聚合结果;
所述聚合分析具体为:使用序列模式挖掘方法对个人轨迹进行聚合分类以得到初步的群组信息;结合用户背景信息使用频繁模式挖掘方法对初步的群组信息进行分析处理,得到群组;
所述初步的群组信息的获得方法为:先对定位数据根据具体需求重采样;然后将每个用户的带有关联信息的定位数据根据地点类型、活动区域、活动时间特征抽象为一个个时间序列,并对这些序列数据进行序列模式挖掘,从而将特征相似的序列聚合到一起,也即将特征不同的序列分类到不同类别;
所述序列模式挖掘具体为:对于每人每天的定位点,间隔一定时间进行采样,并用字母或数字表示为序列数据;对于得到的活动的序列数据,首先对其进行序列比对,并依据序列的相似度,可以得到序列的分类,各个分类即为成员具有相似行为特征的群组。
2.根据权利要求1所述的感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,所述可定位设备为能够标识时空位置点,并具有唯一标识符的设备。
3.根据权利要求1所述的感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,所述人口结构特征数据包括地理位置、事件、年龄、性别、种族、宗教、血统、户籍、参与的组织、教育程度、收入水平、职业、行业、政治倾向、嗜好、兴趣、参与的活动、消费偏好、消费习惯和与某个群组的关联关系中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,所述群组结构特征数据包括群组的位置、密度、分布和兴趣。
5.根据权利要求1所述的感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,所述数据关联具体为:对定位数据点中的噪声数据、冗余数据、错误数据及不完整数据进行滤除清洗,将处理后的定位数据与地理信息、城市区划、时间区间信息相关联,即依据定位数据的采集时间特征、背景地理空间区域位置特征进行解析。
6.根据权利要求5所述的感应网络环境下移动位置分析方法,其特征在于,所述滤除清洗后的数据以用户个人档案的形式存入到历史轨迹数据库中。
法律信息
- 2016-12-21
- 2014-03-19
实质审查的生效
IPC(主分类): G06F 17/30
专利申请号: 201210289165.6
申请日: 2012.08.14
- 2014-02-19
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |