一种基于数据驱动的多源多特征信息融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010555961.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2010-11-19
申请人：
杭州电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于数据驱动的多源多特征信息融合方法
申请号	CN201010555961.0	申请日期	2010-11-19
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-03-09	公开/公告号	CN101984454A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	林岳松;陈琳;郭宝峰;鲁仁全
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	杜军

摘要

本发明涉及一种基于数据驱动的多源多特征信息融合方法。现有方法无法获取满意的跟踪结果。本发明方法的具体步骤是：首先提取基于模型的特征集，由模型的输出结果形成基于模型的特征信息；采用互信息原理的特征选取方法提取基于数据的特征集，选取特征集满足提取的特征选自谐波之外的声音信息和互信息最大两个条件；然后根据最终获取的特征数据的不同特性进行分类；最后采用改进的贝叶斯决策融合算法进行信息融合。本发明方法从数据出发寻求得到的特征信息与机理模型有效结合，为随后的信息融合提供了更充足全面的信息源，从而能够获得精度更高、适应性更强、鲁棒性更优的融合结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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