杉木智能施肥系统

1.一种杉木智能施肥系统，其特征在于：建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心，该中心集成了土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、土壤定位监测技术和测土施肥技术，将信息传送到在特定地区建立的分站或种植方的互动平台，使之通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端查询到当地杉木林地的相关质地、养分含量水平，本区域林地土壤特性、环境条件，杉木的生产潜力目标生长情况和最佳砍收期，并提供施肥配方或施肥解决方案，设立专家库和肥料供应商链接，满足杉树高产高效生产管理需要。
2.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述分站或种植方的互动平台还包括向专家库获得施肥卡，所述施肥卡的主要内容有：以任何区域的地理信息、地形部位、坡度、土层厚度、成土母质、土壤名称、土壤养分含量水平、土壤物理和化学性质的林地土壤地理信息为依据，计算出该区域林地土壤综合肥力指数，并以林地综合肥力指数为依据，提出杉木的不同生长周期的产量潜力，以推荐优化栽培的信息，推荐肥料品种、配方和使用时间及用量。
3.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的数据计算中心定期从国家或省级农业数据库或专家技术人员在各林区设定的土壤监测点获取的土壤肥力信息，进行系统数据更新，或者通过从种植方所在杉木林区林地每年取样分析，输入样土化验数据，完善该林区林地土壤数据库更新，通过跟踪该林地土壤中一种或一种以上必须或敏感营养元素的变化情况，对地块进行施肥信息跟踪管理，也可同时输出该林区当年相应施肥方案信息。
4.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的数据计算中心，还通过电子地图在分站或种植方的互动平台可查询植物所需各种营养元素的专题分布图，为制定杉木施肥配方或施肥方案提供依据；或者通过观测或监测杉木植物体，进行营养诊断或生命特征诊断，将相应数据信息输入系统，从而制定杉木施肥配方或施肥方案。
5.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的专家库，包括对杉木营养诊断方法和病虫害的防治信息；还包括供人们查询或检索的知识库、杉木及杉木配方肥的相关知识、资料和林地土样采集方法。
6.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的计算机终端通过链接政府相关部门，为制定政策和法规提供科学、全面的准确信息；通过计算机终端向分站或种植方发出相应的指令或服务信息，或链接木材加工厂、银行、保险业、资产评估机构及相关部门，为其服务。
7.根据权利要求1所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述测土施肥技术包括杉木施肥计算模型、杉木施肥的营养配方、施肥时间和施肥用量。
8.根据权利要求7所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的杉木施肥计算模型为杉木产量潜力、杉木不同生长年限单位商品材需肥量、不同生长年限土壤供肥量或不同生长年限的产量水平肥料利用系数的合理估计中的一种或一种以上综合的计算模型。
9.根据权利要求2所述的杉木智能施肥系统，其特征在于：所述的施肥卡还与肥料供应商联系，种植方可向肥料供应商购买最适合的杉木专用肥料。
10.权利要求1所述的杉木智能施肥系统，在不仅限于杉木的其它林木高产高效生产管理中应用。

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