一种基于光流的微表情检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010252013.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32
申请日期：
2020-04-01
申请人：
中国科学院心理研究所;中国电子科技集团公司电子科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于光流的微表情检测方法
申请号	CN202010252013.3	申请日期	2020-04-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-28	公开/公告号	CN111461021A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2查看分类表>
申请人	中国科学院心理研究所;中国电子科技集团公司电子科学研究院	申请人地址	北京市朝阳区林萃路16号院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院心理研究所,中国电子科技集团公司电子科学研究院	当前权利人	中国科学院心理研究所,中国电子科技集团公司电子科学研究院
发明人	王甦菁;张力为;谢海永
代理机构	北京东方芊悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	彭秀丽

摘要

本发明公开了一种基于光流的微表情检测方法，采用开源工具包dlib对视频样本中的每一帧图片进行人脸识别，并标记出感兴趣区域ROI及不易形变区域ROI‘；计算视频样本中相邻两帧的稠密光流，提取感兴趣区域内的光流及不易形变区域的光流，对二者做减法处理以去除头部晃动的影响；划定极坐标下的角度区域，在所划定的极坐标角度区域内分别计算视频样本中的每帧图片感兴趣区域ROI的主光流，并将视频样本中所有帧的主光流轨迹顺次由幅值和角度表示出来；根据幅值和角度轨迹捕捉视频样本中的微表情发生帧，并作出微表情标注。本发明可以实时展示微表情在各个感兴趣区域ROI中的运动情况，并且本身不需要数据进行训练，具有高效、直观、高准确率和稳定性的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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