基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610027404.5
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2006-06-08
申请人：
上海交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法
申请号	CN200610027404.5	申请日期	2006-06-08
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2006-11-08	公开/公告号	CN1858774
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	敬忠良;江艳霞;周宏仁;赵海涛
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	王锡麟;王桂忠

摘要

一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下，准确地得出输入节点的相似矩阵，从而提高了位置保留映射的鲁棒性，应用到人脸识别中，可以提高识别性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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