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一种基于机器视觉的圆形有孔零件形位公差检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010920126.6
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/187
  • 申请日期:
    2020-09-04
  • 申请人:
    南京大学金陵学院
著录项信息
专利名称一种基于机器视觉的圆形有孔零件形位公差检测方法
申请号CN202010920126.6申请日期2020-09-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-27公开/公告号CN112001917A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人南京大学金陵学院申请人地址
江苏省南京市浦口区学府路8号南京大学金陵学院 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京大学金陵学院当前权利人南京大学金陵学院
发明人丁尧;詹洪陈;刘家乐;袁杰;万凯;朱凯;陈颖;张莉
代理机构江苏圣典律师事务所代理人暂无
摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的圆形有孔零件形位公差检测方法,用于提高零件形位公差检测的效率和精度。包括构建一个暗室无影照明系统来为待测零件图像采集提供照明;对相机进行两次标定,消除镜头畸变并计算图像像素与实际物理尺寸的对应关系;采集零件图像信息并二值化和滤波,消除采集过程中的随机噪声;提取图像连通域,计算连通域中心作为圆心坐标,用来判断孔是否同轴和共圆;分别计算连通区域的外接矩形和最小外接矩形,得到两组长宽数据,计算得出5组半径信息进行孔的圆度分析;提取二值图像轮廓,得到零件边缘信息,再对边缘信息进行霍夫圆变换得到圆心与半径信息,与之前得到的数据比较,计算零件形位公差。

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