利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110907845.9
IPC分类号：G06F21/62;G06F16/27;G06F21/64;G06N20/00;G16H10/60
申请日期：
2021-08-09
申请人：
北京理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法
申请号	CN202110907845.9	申请日期	2021-08-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113536382A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;2;1;/;6;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;1;6;H;1;0;/;6;0查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	盖珂珂;张悦;祝烈煌
代理机构	北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张利萍

摘要

本发明涉及一种利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法使用联邦学习技术，在保证原始数据不离开本地的情况下，对数据进行联合建模。此外，在局部模型训练过程中加入差分隐私噪声，防止攻击者利用学习到的模型推断用户的敏感信息。本发明使用区块链来存储和共享全局模型，从而避免中心化聚合器出现单点故障等问题。为减轻区块链上的存储压力，本发明将训练好的局部模型上传到星际文件系统，然后计算文件哈希作为交易上传到区块链。经过聚合的全局训练模型经过共识验证后存储到区块链账本中。对比现有技术，本方法具有良好的隐私性、可靠性和可扩展性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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