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一种基于用户行为信息的搜索引擎检索结果重排序方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200710099594.6
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2007-05-25
  • 申请人:
    清华大学
著录项信息
专利名称一种基于用户行为信息的搜索引擎检索结果重排序方法
申请号CN200710099594.6申请日期2007-05-25
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2007-10-17公开/公告号CN101055587
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人清华大学申请人地址
北京市海淀区-82信箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人清华大学当前权利人清华大学
发明人岑荣伟;刘奕群;张敏;金奕江;马少平;孙茂松
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明属于互联网信息处理领域,其特征在于:它根据单个或多个搜索引擎日志,首先利用查询对应的用户数信息,从中筛选出用户关注的常用查询集合;随后计算常用查询集中各查询对应的用户点击页面对应的用户点击率,若利用多搜索引擎日志信息,则对用户点击率进行合并;根据用户点击率对用户点击页面进行有效筛选,并把相关查询和对应的结果页面地址保存到相关数据库;最后,当用户提交查询需求时,把从用户信息得到的结果和搜索引擎搜索得到的结果进行有效融合,重新排序后返回给用户。该方法具有计算机自动完成,实时有效客观地提交搜索引擎性能的优点。

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