一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210345589.X
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2012-09-11
申请人：
广西工学院;王智文

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著录项信息

专利名称	一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法
申请号	CN201210345589.X	申请日期	2012-09-11
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-02-20	公开/公告号	CN102938070A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	广西工学院;王智文	申请人地址	广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西科技大学	当前权利人	广西科技大学
发明人	王智文;刘美珍;夏冬雪;蔡启先;李绍滋;唐新来;罗功坤;阳树洪;廖志高
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法，包括以下步骤：A1，输入待测试的行为视频序列，利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像，利用减背景方法来获取前景图像；A2，提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示；A3，利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维，在低维空间中进行行为轨迹的映射；A4，利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别。实验结果表明，提出的框架不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为，而且对噪声和其它影响因素鲁棒性强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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