一种广告的点击率预测方法及系统

1.一种广告的点击率预测方法，其特征在于，包括：
提取样本数据构建原始样本集合，其中所述样本数据包括用户的点击数据与未点击数据；
通过对所述原始样本集合进行采样，构建训练样本集合；
以所述训练样本集合中的样本数据为模型参数构建预测模型；
利用所述预测模型对测试样本集合进行预测，预测出用户针对每种广告的点击率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述原始样本集合进行采样构建训练样本集合，包括：
以预置的采样比对原始训练样本进行采样，并构建与所述采样比相对应的训练样本集合，其中，所述预置的采样比为通过统计得出的点击数据和未点击数据的比值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述原始样本集合进行采样，构建训练样本集合，包括：
采样中，将所有点击数据均加入所述训练样本集合中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取样本数据构建原始样本集合，包括：
从投放数据中提取某段时间内的数据作为样本数据构建原始样本集合；
并提取原始样本集合中每个样本数据对应的样本特征，所述样本特征用于描述样本数据；
其中，将投放数据中用户的点击次数作为点击数据，用户的未点击次数作为未点击数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，测试样本集合为：
针对广告投放页面，提取点击广告投放页面的用户作为测试的样本数据后，构建的测试样本集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
针对所述测试样本集合中的用户，在页面中向所述用户展示点击率最高的广告。
7.一种广告的点击率预测系统，其特征在于，包括：
构建原始样本集合模块，用于提取样本数据构建原始样本集合，其中所述样本数据包括用户的点击数据与未点击数据；
构建训练样本集合模块，用于通过对所述原始样本集合进行采样构建训练样本集合；
构建预测模型模块，用于以所述训练样本集合中的样本数据为模型参数构建预测模型；
点击率预测模块，用于利用所述预测模型对测试样本集合进行预测，预测出用户针对每种广告的点击率。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，包括：
所述构建训练样本集合模块，用于以预置的采样比对原始训练样本进行采样，并构建与所述采样比相对应的训练样本集合，其中，所述预置的采样比为通过统计得出的点击数据和未点击数据的比值。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，包括：
所述构建原始样本集合模块，用于从投放数据中提取某段时间内的数据作为样本数据构建原始样本集合；并提取每个样本数据对应的样本特征，所述样本特征用于描述样本数据；其中，将投放数据中用户的点击次数作为点击数据，用户的未点击次数作为未点击数据。
10.根据权利要求9所述系统，其特征在于，还包括：
构建测试样本集合模块，用于针对广告投放页面，提取点击广告投放页面的用户作为测试的样本数据构建测试样本集合。
11.根据权利要求10所述系统，其特征在于，还包括：
展示模块，用于针对所述测试样本集合中的用户，在页面中向所述用户展示点击率最高的广告。

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